国科大选课推荐
遥想自己研一选课的时候也是在知乎看到了不少前辈的选课经验，受益匪浅。
所以趁还有印象，我也推荐一下我上过的课程和一些选课的经验教训。坐标电子学院，计算机视觉方向。
第一学期（秋季学期）
-
模式识别——人工智能学院——主讲教师：刘成林等
老师风格：选课的同学最初很多是奔着刘成林大牛来的，但是另外两个老师讲的也非常好。刘成林（男），讲课比较学究型，听课后期可能会困，但是老师本身讲的很清楚。向世明（男），讲课比较有趣，侧重理解。张煦尧（男），很牛的青年学者，有一种强大的学术魅力。会介绍与课堂内容有关的学术前沿，讲课侧重理解和思维拓展。
作业情况：刘成林老师只布置习题作业，另外两个老师布置的作业有习题和编程作业。
考试情况：作业30%，考试70%。考试多主观题。
学习感受：讲的东西有用，特别是神经网络反向传播的推导和SVM的推导。xyz老师讲的拓展也会给科研带来启发，提醒我们做CV这种应用也要关注机器学习偏理论的研究成果，有很多地方可以结合。
是否难抢：有人数限制，难抢，需要在前几分钟内选完。但后续会放出补选名额，也会有人退课。
推荐指数：🌝🌝🌝🌝🌗（非常推荐 4.5/5）
-
自然语言处理——网络安全学院——主讲老师：胡玥
老师风格：胡玥（女），老师非常非常非常耐心，遇到难的地方如果有同学比较懵会问大家是否需要重新讲一遍，甚至讲两三遍。非常欢迎同学提问和反馈学习情况。编程作业大家如果不会做的话老师会请助教师兄给讲代码，代码调不出来也可以在群里问助教师兄。每次课讲新东西前会用半小时复习上次课内容。
作业情况：作业较少。无习题，有四次编程作业，其中一次为选做，一次很简单。DDL比较宽松。
考试情况：作业50%，闭卷考试50%。会带着复习（即划重点），考试多主观题，考90+比较轻松。
学习感受：这门课简直可以说是包教包会，是我的NLP启蒙，即使我是做CV的，但是讲的东西比如transformer对自己的科研非常有用。老师提供的课件和推荐的资料论文也非常好。
是否难抢：有人数限制，但不难抢，几乎都能选上。
推荐指数：🌝🌝🌝🌝🌝（强烈推荐 5/5）
-
随机过程——电子学院——主讲老师：孙应飞
老师风格：孙应飞（男），老师很有活力，讲课风格比较传统，偶尔会举出比较好玩的生活例子。B站和实景课堂有视频。
作业情况：作业较多。每次课（也就是每周）会有对应的习题作业，平均每次5题，DDL为一周。
考试情况：作业20%，闭卷考试80%。考前会带着捋一下（即划重点），及格不难，高分较难。
学习感受：有把该学的东西学到。电子学院的同学基本都会选。
是否难抢：有人数限制，但不难抢，几乎都能选上。
推荐指数：🌝🌝🌝🌝🌗（非常推荐 4.5/5）
-
图像处理——计算机学院——主讲老师：王伟强
老师风格：王伟强（男），老师比较有趣，有时会讲出自己的理解和讲个知识相关的故事。
作业情况：作业略多。几乎每周有对应的习题作业，每次3~5题。DDL为一周。
考试情况：作业5%，闭卷考试95%。考前会带着捋一下（即划重点），作业认真做的话考90+不难。
学习感受：老师讲的不错。学的东西不算很有用。
是否难抢：有人数限制，但不太难抢，大概20分钟内都会有。
推荐指数：🌝🌝🌝🌗🌑（比较推荐 3.5/5）
-
计算机算法设计与分析——计算机学院——主讲老师：马丙鹏、马菲菲
老师风格：马丙鹏（男），讲算法和常见问题。马菲菲（女），讲NP问题等偏计算机理论的东西。
作业情况：作业略多。大约每周2~3道习题，约一周半讲完一章后会有1道算法实现。但DDL给的比较宽松。
考试情况：作业20%，课堂测验10%，闭卷考试70%。几乎不画重点，及格不难，高分较难，分数偏低。
学习感受：学到了算法有哪些内容和它的框架，但课程本身对代码能力要求较低。本科学过的不建议再选。本科没学过，对算法没有系统了解，希望借此机会入门算法的可以选。
是否难抢：有人数限制，但不难抢，几乎都能选上。
推荐指数：🌝🌝🌝🌑🌑（比较不推荐 3/5）
-
英语A——外语系——主讲老师：胡志先
老师风格：胡志先（女），老师人很好，会为同学着想，不严厉也不会刁难同学，结课时还给同学们拍照和合照。很负责，会发给同学们自己有的学习资料，及时提醒同学们复习。上课的话是传统的中国式英语课，讲课文单词、难句翻译、课后题、拓展。同学分组讲，老师补充。
作业情况：准备单元小测、准备自己组的讲课、准备结课proposal展示
考试情况：考勤5%，统一机考35%，单元考核40%，小组讲课5%，结课展示5%，结课提交的书面材料10%。六级455的蒟蒻顺利通过了，给大家做个参考。
学习感受：英语A不同班应该都讲得差不多，能学到的东西不太多，能免考还是争取免考。但对老师很满意。给4分是因为不太清楚别的老师怎么样。
是否难抢：有人数限制，但不太难抢，大概10分钟内都会有。
推荐指数：🌝🌝🌝🌝🌑（比较推荐 4/5）
-
其他蹭过或觉得不错的课：
- 中国美术鉴赏：几乎每节课都能摸到文物实物，可以学到一些文物的历史。
- 高级人工智能：大作业是组队比赛，可以当做比赛启蒙，还可以多认识一些人。
- 现代数字信号处理：张颢老师讲的很生动，但是作业有点多且较难。实景课堂有视频。
选课经验教训
- 选课系统只能在一个浏览器登录，另一个浏览器登录会把前一个挤掉线。但是可以同一个浏览器打开多个选课页面。
- 使用脚本有翻车的风险，理由同1，所以除非是顶级大佬，否则不建议使用脚本。选课系统挺快的不太卡，提前准备好选课优先级，直接选就可以。
- 选课时除了考虑上课时间能排开，还要考虑作业情况。避免选了太多硬课作业写不过来的情况。
- 人文类的讲座大部分在周二和周三晚上。打算听讲座的同学尽量避免选课在这个时段。
- 大部分体育课和下学期的很多公选课都是秒没，建议第一时间抢。公选课最好上学期就开始选。
