用GCN做视频的零样本动作识别

论文：I Know the Relationships: Zero-Shot Action Recognition via Two-Stream Graph Convolutional Networks and Knowledge Graphs

代码：https://github.com/junyuGao/Zero-Shot-Action-Recognition-with-Two-Stream-GCN

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论文：SketchGCN: Semantic Sketch Segmentation with Graph Convolutional Networks

代码：暂未开放源代码

这篇文章首次使用GCN进行手绘草图的语义分割任务，如下图中，将手绘的螃蟹的眼睛、钳子、身体、腿用不同的颜色标注。下图是SketchGCN的网络结构图。

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1. 基础知识-图*

图神经网络中的图是指数据结构中的图的样子，图由顶点(Vertex)和边(Edge)构成G=(V,E)，顶点连接的边的数量叫做顶点的度(Degree)。

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这篇文章是我入门目标检测接触的第一篇论文，也是我本科毕设的baseline，因此文章中可能有很多看起来很幼稚的问题，感谢师兄当时的耐心！

（红色字为问题，绿色框为批注答疑，高亮为当时没理解清楚以后需留意补充的内容。）

论文：FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection
代码：https://github.com/tianzhi0549/FCOS

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